7月3日，美国国家标准与技术研究院(NIST)公布了全球最权威的人脸识别算法测试(FRVT)的最新结果，首次参与此竞赛的格灵深瞳取得了优异成绩：在最具挑战的“非约束性自然环境人脸照片”测试项目中获得全球第一名的佳绩!
人脸识别算法测试FRVT由美国国家标准与技术研究院(NIST)主办，NIST直属美国商务部，主要任务是建立国家计量基准与标准，以提高国家技术基础，改进行业产品和服务。FRVT通过不同类型的照片样本进行上百亿次对比，对人脸识别算法的评估可达到百万分之一精度，也是当今全球规模最大、标准最严、竞争最激烈、最权威的人脸识别算法竞赛，素有工业界黄金标准之称。截至目前，全球已有近百家公司和研究机构参与了此项测试，包括VisionLabs(俄罗斯)、Ever AI(美国)、 Vocord(俄罗斯)、 依图、商汤、旷视、海康、大华、腾讯等等。
图1: 签证、嫌疑人、自然场景的测试图片样例
此次FRVT测试分为四个子任务，每个任务对应来自不同场景的不同类型照片样本，分别为签证照片(Visa)、嫌疑人照片(Mugshot)、非约束自然环境人脸照片(Wild)、非约束环境下儿童照片(Child )，其中Visa、MugShot、Wild样例请见图1。格灵深瞳最终获得一项全球第一(非约束自然环境人脸照片)、两项全球第四(嫌疑人照片，非约束环境下儿童照片)及一项全球第五(签证照片)的优异成绩;如果仅计入国内参赛厂商，格灵深瞳则分列两项第一和两项第二。值得一提的是，FRVT的排名采取的是历史累计的计算方法，每次更新结果均基于有史以来所有参与FRVT的机构最优成绩综合排名，最大程度保证测试结果的准确性和权威性，这也再次印证了格灵深瞳是全国乃至全球人脸识别技术最好的公司之一。
图2 FRVT前20名参赛者列表
(表格按嫌疑人跨年龄识别项目的结果进行排序，截至2019年7月3日)
图2列举了前20名主要厂商在各个子任务上的成绩，该表格基于第四列(跨14年的嫌疑人照片)测试任务的结果进行排序(每个测试结果右上角数字为该项测试任务的排名次序)。由于FRVT测试不限定训练集，且多个任务的测试数据主要来自于欧美人种，所以包括格灵深瞳在内的国内厂商在训练数据上相对欧美厂商存在一定劣势，同时，由于测试集不对外公开，相对LFW等测试集公开的比赛，FRVT测试更具有公平性。最终，第一次参加比赛的格灵深瞳，基于独创的多源数据融合和模型泛化提升技术，利用在E5-2630 v4 CPU上单线程运行耗时仅1s不到的单一模型，在四个不同场景的测试中均表现优异，尤其是在相对难度最大、环境最不可控的非约束自然环境照片(自然场景照片)的人脸识别测试中取得了第一名的佳绩，展现了格灵深瞳人脸识别算法的高精度、高效率以及通用性，也进一步印证了格灵深瞳在人脸识别技术方面的实力。
目前，格灵深瞳的人脸识别技术，基于此衍生而出的车辆/人脸/行人/非机动车(二轮车、三轮车等)全目标视频解析技术，以及软硬件结合的智慧物联网解决方案已经广泛应用于智慧商业、智慧安防、智慧银行、智慧交通等多个领域，为城市提供商业运营、安全管理、生活便捷等赋能价值。
“技术探索无止境”，格灵深瞳将继续秉持“让计算机看懂世界”的技术理念，在人工智能的道路上不断前进，持续迭代更好的AI技术以满足用户需求，为用户构建广泛、高效、易用、可信赖的数据智能。
