多年来，笔记本市场一直就是Intel的绝对领域，就算当年桌面Athlon处理器大杀四方的时候，AMD笔记本的份额也从未超过10%。 不过2020年开始，情况就有了一些变化。搭载锐龙4000系列移动APU的轻薄本不仅在图形性能上占据绝对的优势，在续航方面更是一举超越同时代的酷睿10代笔记本。 凭借着这2点优势，AMD笔记本份额一路高涨，去年甚至还一度达到了25%。 Intel这边则是憋了一个大招，全新的Meteor Lake带来了自酷睿时代以来最大的一次构架变革！ 1、告别Ring Bus、带来极致能效比
在Meteor Lake之前，Intel消费级处理器都是采用的Ring Bus环形总线设计，CPU核心、内存控制器、缓存甚至核显等等一大堆东西都挂在Ring Bus上。
这种设计理念虽然能实现性能最大化，但是在能耗方面却存在着非常天然的缺陷。
因为Ring Bus承包了所有IP的数据传输，这就意味着无论调用哪个IP，都需要激活所有IP。比如使用GPU核心硬解视频的时候，Ring Bus、CPU核心、GPU核心以及逻辑核心都会被动的处于开启状态，造成了巨大的能效浪费。
Meteor Lake的进化在于它将媒体、图形、显示等多个模块从Ring构架拆分出来，放进了单独的SoC Tile中，可以按需开启。
比如在播放视频的时候，只有显示模块和媒体编码模块在工作，其他IP处于关闭状态。
为了进一步省电，Intel甚至在SoC Tile中放了2个LP E-Core，这2个核心以超低电压运行，最高运行频率只有2.5GHz，但足以应付视频播放中的CPU运算需求。
如果只是单纯的播放视频，Compute Tile是可以做到完全关闭的。
2、首次采用Chiplets设计方案
前面说到了Compute Tile、SoC Tile这些，对的，这次Meteor Lake就采用了Chiplets设计方案。
我们知道，AMD锐龙处理器就是采用了Chiplets设计，但是除了3D V-Cache之外，其Die与Die之间的互联方式却难言先进，甚至可以用 原始 来形容。
还记得奔腾D处理器么？它是Intel第一代双核处理器，但本质上却是使用两颗奔腾4处理器的核心 拼接 而来， 胶水双核 当年可是被AMD粉丝嘲笑了好久。
锐龙处理器的Chiplets本质上也是胶水多核，不同的CCD甚至是CCX都是独立运行的，由于没有足够的互联带宽，一个CCX里面的三级缓存无法被另外其他CCX用到。
Meteor Lake包含4个模块，分别是计算模块(Compute Tile)、SoC模块(SoC Tile)、图形模块(GPU Tile)、IO模块(IO Tile)。
Meteor Lake的先进之处在于其使用了Foveros封装技术来缩短这4个Tile的距离，使其获得更高的内部带宽以及更低的延迟。
说简单一点，锐龙处理器不同的Die之间是靠PCB内部的铜电路进行通讯，而Meteor Lake的模块之间则是采用了硅晶片直接堆叠的方式，来实现电气互联。
P.s.锐龙7 7800x3D处理器的3D V-Cache也是硅晶片直接堆叠。
3、性能翻倍的Intel Arc 8 GPU
在核显方面，Intel终于放弃了使用多年的Iris Xe GPU。
Meteor Lake的GPU架构来自于独立显卡Arc A系列使用的Xe HPG，针对低功耗应用改造成了Xe LPG，最多集成8个Xe核心，拥有1024个FP32单元（也可以说是1024个流处理器）。
另外它还有8个光追单元，支持DX12 Ultimate、XeSS、Deep link等技术。
Meteor Lake GPU（Intel Arc 8）的运行频率可达2.3GHz，比起酷睿12/13代的Iris Xe GPU高了整整1GHz，可以轻松达到96EU Iris Xe GPU两倍的性能，甚至有望超越Radeon 780M问鼎最强核显宝座。
你可以将Intel Arc 8 GPU看成是Arc A380的核显版，但受制于功耗以及显存带宽，性能会低于后者。
Meteor Lake还支持AV1格式的硬件编码和解码功能，最高支持8K60 10-bit HDR解码、8K 10-bit HDR编码。
目前Adobe Premiere Pro、达芬奇等软件均已支持英特尔等 AV1 硬件加速，速度比软件加速快了50倍。
4、独立NPU引擎 全面拥抱AI
为了拥抱AI时代的到来，Intel在Meteor Lake加入了独立的NPU引擎，进一步强化了处理器的AI性能。
但这并不意味着Meteor Lake中只有NPU处理来AI应用。事实上，Arc核显、CPU也会承当对应的AI性能加速。
轻量级的单次推理由CPU负责，融合了AI的媒体以及3D渲染由GPU完成，NPU则用于持续性的AI负载，比如视频会议，需求AI实现眼神矫正、 画面超分或语音降噪等工作）。
三者合作将酷睿Ultra笔记本打造成一台全能的AI PC。
在AI应用支持层面，Intel同样也是不遗余力。
年初，Intel推出了基于OpenVINO，AI绘图开源模型Stable Diffusion可以使用开源图片编辑软件GIMP，让Intel CPU/GPU能通过输入关键词实现创意绘图。
不久之后，Intel又推出了基于OpenVINO PyTorch后端的方案，能让Arc独显以及ARC Xe核显直接支持Stable Diffusion WebUI硬件极速，提供远胜于CPU核心的AI生图能力。
2023年，Intel更新了酷睿品牌，将其拆分为针对旗舰级的全新英特尔酷睿Ultra（Intel Core Ultra），以及针对主流级产品的英特尔酷睿（Intel Core）处理器以及一个 入门级的英特尔处理器
Meteor Lake是第一代酷睿Ultra处理器，包含Ultra 5、Ultra 7、Ultra 9三个分级。
此次我们收到的是华硕送测的灵耀14 2024，它搭载的是酷睿Ultra 7 155H处理器。
酷睿Ultra 7 165H处理器，采用了最新的Intel 4制程工艺（7nm），包含6个P-Core、8个E-Core和2个LP E-Core，拥有24MB三级缓存，P-Core加速频率4.8GHz、全核频率4.6GHz，基础功耗28W，最大功耗可达115W。
其中P-Core采用了全新Redwood Cove架构，与酷睿13代的Raptor Cove比起来，最大的变化就是每个核心的二级缓存从1.25MB增加到了2MB，IPC性能由此也会有一定程度的提升。
