今天小编跟大家讲解下有关CSS选择器实现字段解析 ，相信小伙伴们对这个话题应该有所关注吧，小编也收集到了有关CSS选择器实现字段解析 的相关资料，希望小伙伴们看了有所帮助。
根据上面所学的CSS基础语法知识 现在来实现字段的解析。首先还是解析标题。打开网页开发者工具 找到标题所对应的源代码。
发现是在div class="entry-header"下面的h1节点中 于是打开scrapy shell 进行调试
但是我不想要<h1>这种标签该咋办 这时候就要使用CSS选择器中的伪类方法。如下所示。
注意的是两个冒号。使用CSS选择器真的很方便。同理我用CSS实现字段解析。代码如下
# -*- coding: utf-8 -*- import scrapy import re class JobboleSpider(scrapy.Spider): name = 'jobbole' allowed_domains = ['blog.jobbole.com'] start_urls = ['http://blog.jobbole.com/113549/'] def parse(self, response): # title = response.xpath('//div[@class = "entry-header"]/h1/text()').extract()[0] # create_date = response.xpath("//p[@class = 'entry-meta-hide-on-mobile']/text()").extract()[0].strip().replace("·","").strip() # praise_numbers = response.xpath("//span[contains(@class,'vote-post-up')]/h10/text()").extract()[0] # fav_nums = response.xpath("//span[contains(@class,'bookmark-btn')]/text()").extract()[0] # match_re = re.match(".*?(\d+).*",fav_nums) # if match_re: # fav_nums = match_re.group(1) # comment_nums = response.xpath("//a[@href='']/span").extract()[0] # match_re = re.match(".*?(\d+).*", comment_nums) # if match_re: # comment_nums = match_re.group(1) # content = response.xpath("//div[@class='entry']").extract()[0] #通过CSS选择器提取字段 title = response.css(".entry-header h1::text").extract()[0] create_date = response.css(".entry-meta-hide-on-mobile::text").extract()[0].strip().replace("·","").strip() praise_numbers = response.css(".vote-post-up h10::text").extract()[0] fav_nums = response.css("span.bookmark-btn::text").extract()[0] match_re = re.match(".*?(\d+).*", fav_nums) if match_re: fav_nums = match_re.group(1) comment_nums = response.css("a[href=''] span::text").extract()[0] match_re = re.match(".*?(\d+).*", comment_nums) if match_re: comment_nums = match_re.group(1) content = response.css("div.entry").extract()[0] tags = response.css("p.entry-meta-hide-on-mobile a::text").extract()[0] pass总结
以上所述是小编给大家介绍的CSS选择器实现字段解析 希望对大家有所帮助 如果大家有任何疑问请给我留言 小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对爱蒂网站的支持！
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