摸着Meta过河,百度再战AI眼镜

内容摘要声明:本文来自微信公众号“科技新知”(ID:kejixinzhi),作者:思原,编辑:蕨影,授权站长之家转载发布。因为缺少真正的出圈产品,导致外界对百度仍持有固有印象,认为其在AI硬件赛道正逐渐掉队。“Google Glass什么都能干一点

声明:本文来自微信公众号“科技新知”(ID:kejixinzhi),作者:思原,编辑:蕨影,授权站长之家转载发布。

因为缺少真正的出圈产品,导致外界对百度仍持有固有印象,认为其在AI硬件赛道正逐渐掉队。

“Google Glass什么都能干一点,但是什么也没有做好”,十年前,百度智能眼镜BaiduEye产品团队的一名成员坦言,“我们想至少在一点上做好,能把它用起来”。

当时的宣传资料显示,BaiduEye不仅能够胜任日常翻译等任务,用户仅需将BaiduEye对准某一商品,并通过手势画一个圈或直接说出“百度一下”,它便能即时告知用户该物品的详细信息。这些信息主要来源于百度百科和百度搜索中的商品介绍,甚至还能直接下单。

听起来,十年前的BaiduEye,在功能上与现在很多AI眼镜甚至Al Agent颇为相似,但过于超前的设计理念也注定了其市场表现不尽人意。BaiduEye可以说是昙花一现,在发布会结束后,迅速被打上“PPT产品”“概念产品”的标签。

然而,这10年以来,智能化变得逐渐成熟,百度对智能硬件的热情始终未减。从智能音箱到全屋智能,百度的产品线越来越广,只要与智能沾边都能看到百度的身影。

当然,这股AI改变硬件的潮流,也让百度重新看到了AI眼镜的潜力,在“百度世界2024”大会上,再次发布了一款智能眼镜——小度AI眼镜,被称为全球首款搭载中文大模型的原生 AI 硬件产品。但这款眼镜真的能成为AI落地的强大载体,并复刻Ray-Ban meta的成功?百度入局AI眼镜又能为企业、行业带来哪些变革?

01

新玩家入局

2024年,大模型的火爆延续到了硬件,而无论是在硅谷还是中国,智能眼镜市场的竞争正逐渐升温。

AI眼镜的这把火,源自扎克伯格的meta。

2024年,meta与Ray-Ban合作的AI眼镜,成为最炙手可热的AI硬件。根据TheVerge数据,截至2024年5月RayBan meta的全球销量可能已经突破100万副,年出货量预计超过两百万台——这意味着,AI眼镜作为新的硬件品类,迈过了关键的出货量生死线,已经成为AI落地的关键应用。

大卖的原因也十分简单,就是摒弃了显示屏相关的技术投入和成本,售价降至299美元,成功打开了大众消费市场。所谓“AI眼镜”是在普通眼镜基础上,增加AI功能,被认为是从传统眼镜向AR眼镜迭代的一款过渡产品。不同于将重点放在虚拟与现实结合的AR眼镜,AI眼镜更加注重通过AI提升语音交互能力。

也是在这样的背景下,给了国内一众AR智能眼镜厂商一个打开第二增长曲线的机会。据不完全统计,目前国内至少有50个新、老团队在搞AI眼镜。也是这种趋势,让百度在AI眼镜上的机会更多。

在百度业务体系中,承担AI硬件业务的部门主要是旗下的智能硬件公司“小度科技”,专门研发AI硬件产品。此前不久,百度副总裁、小度CEO李莹曾介绍小度科技,战略定位就是“AI+硬件”。

在AI硬件领域,小度已经探索了多年。早在2017年,就已推出了小度助手1.0版。根据最新披露,今年4月,小度刚发布了DuerOS X系统,称其为全球首个AI原生操作系统。

目前,在AI硬件方面,小度已推出十余个细分领域的智能硬件产品,覆盖智能家居、智慧教育、影视娱乐、智能机器人等多个方向。

不过,按照当下应用生态厂商的逻辑,对于一款真正的AI硬件产品来说,特别是像AI眼镜这样的新兴品类,核心不仅仅是硬件的单一方面,而是软硬件的深度融合。具体来说,硬件提供了基础的计算和感知能力,而软件特别是AI大模型,则赋予了这些硬件更多的“智慧”。

单从配置规格来看,小度AI眼镜不仅带有常规的耳机功能,还集成了一颗1600万像素的超广角摄像头,用于拍摄照片和视频。目前尚未公布售价和具体发售时间,仅称将在2025年上半年上市。

当然,这款AI眼镜并没有以“秀硬件”为主要目的,而是将重点放在AI技术在硬件上的应用,最直接的一点就是搭载了中文大模型,这也是百度的优势所在。

不过一个现实是,目前国内外AI眼镜行业本质上还处在爆发初期,而国内的公司基本也都想抄RayBan meta的作业,而如果站在RayBan meta的角度来看,这款小度AI眼镜能成为爆款的几率并不算大。

02

追随者困境

目前,想做好AI眼镜无非两条路:一是在AI的基础上打造一副眼镜,二则是为眼镜加入AI功能。显然,包括百度在内的国内一些厂商更倾向于前者。

Ray-Ban meta的产品理解则是,先做好一副眼镜。Ray-Ban meta的产品经理原本认为这款产品会吸引那些对科技、拍照和音乐功能感兴趣的人群,并且预期用户会通过传统的电子产品销售渠道来了解产品。

然而,在实际销售过程中,许多消费者选择通过Ray-Ban的传统眼镜渠道来体验智能眼镜。这表明消费者不仅仅关心产品的高科技特性,还关注与眼镜相关的传统需求,比如验光配镜服务、售后清洗,以及在哪里可以找到实体店铺进行亲身体验。

这也正是meta选择跟Ray-Ban合作的原因,看中了其母公司在传统眼镜市场强大的渠道能力和品牌心智。meta选择了一些Ray-Ban的经典款式,在此基础上融入智能硬件元素,确保能维持智能硬件产品的时尚感,让大家在日常生活中长时间佩戴也不感到违和,同时可以方便地在传统眼镜商店完成购买流程。

不过,百度似乎并不在意这一需求,发布会上主要也是围绕AI和一些衍生需求,将其当作一款智能硬件的逻辑来介绍,这恐怕会再次陷入此前的“生态陷阱”。

把时间线拉长来看,百度在AI硬件领域已经探索近十年,无论是自研产品,还是投资并购或者与外部合作,百度在AI硬件产品方面都投入消耗了大量人力、时间、资金。不可否认,的确有些产品获得了市场的认可,例如智能健身镜、智能学习机等产品具有一定的市场份额。

但一直以来,百度依然没有抓住新兴的AI硬件风口;甚至可以说此前推出的硬件产品,有很多产品都是“一直在跟随,从来没引领”。这些年百度推出了大量的AI硬件,覆盖领域的确很广。但实际上,与对手比拼时,百度一直缺少一款真正能做到出圈产品,恰恰因此,外界对百度的刻板印象依然是“在AI硬件赛道正在掉队”。

另外,虽然生成式AI的普及给了智能硬件许多想象空间,但是AI Pin、AI Phone等一些设备并未满足市场的期待,同时极大地降低了用户对AI硬件的期望值。这也是Ray-Ban meta即便只有基础的AI功能,也能凭借“一副合格的眼镜”打开市场的原因之一,虽然AI功能没有做到颠覆性,但起码它是一副眼镜。

一位行业人士向「科技新知」坦言,买Ray-Ban AI眼镜的大部分消费者,首先是为Ray-Ban眼镜品牌买单,其次是为眼镜里的耳机消费,最后才是顺带体验下AI的魅力。

所以对于AI产品来说,销售渠道变得尤为关键。然而,硬件销售能力薄弱是传统互联网企业的通病,另一大厂字节也是在软件生态技术上不差,但仍旧频频折戟硬件。在这种情况下,如果没能有传统的眼镜售卖渠道助力,或是很难将潜在用户转化。

当下的AI眼镜是否能够大卖,更重要的还是价格。在定价策略上,Ray-Ban meta299美元的定价并不算高,因为其常规售价在200-300美元之间。并且在美国购买Ray-Ban meta时,还可以用医疗保险覆盖部分费用,降低了用户更换眼镜的成本。

然而,小度AI眼镜传出的售价是可能低于Ray-Bans Mate眼镜的299美元,也就是2100元以内,但问题在于国内眼镜市场千元以内才是主流价格区间,也就是说AI加持下,眼镜价格却翻了几倍。消费者能否接受,还有待观察。

事实上,业内人对AI眼镜的认知是极其统一的,它其实不是一个特别创新的产品,因为它核心的功能点,它有耳机很方便、可以拍照、AI提智等,这些其实不是那么新的技术。在企业眼中,这只是新的增长点,或者是AI落地的应用之一,不能落后同行才是重点。

所以目前不止百度,众多互联网大厂、手机厂商、AR厂商、初创企业都在卷入这一领域,也促使行业来到爆发前夕。

03

大爆发元年

百度已打响AI眼镜第一枪,可以断定,2025年将成为AI眼镜爆发元年。

「科技新知」了解到,除雷鸟、XREAL、蜂巢科技等AR眼镜企业已经入局AI眼镜外,小米、OPPO、vivo、华为、腾讯、字节近期也都在评估AI眼镜项目;苹果也被曝光已组织团队重点评估AI眼镜市场。

如果将这些公司分成三类,第一类是XR相关公司,他们将AI眼镜看作是终极VR设备的过渡产品;第二类是有AI基因的互联网,他们认为AI眼镜是大模型落地的重要场景之一,比如百度和字节;第三类是硬件厂商,将AI眼镜看作更加智能化的下一代产品,比如华为、小米。

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细看这些公司,垂直企业虽小,但全面ALL IN的态度很难不让人生畏;百度、字节本就是一个庞大的流量池,且在大模型上有着独一无二的优势;更重要的是华为、小米这两家3C巨头,除了本身自带的流量和品牌声量外,在渠道上更是“无敌”的存在。

在AI眼镜的软件储备方面,各家企业过去一年已经提前做了准备。中小厂纷纷抢先与传统眼镜厂商达成合作;从手机厂商们近来的发布会来看,基本都重构了操作系统、语音交互范式,从底层打通与多模态模型、AI应用的兼容,而操作系统、大模型、语音交互,也正是AI眼镜上不可或缺的软件体系。

坦白讲,AI眼镜是一个看似门槛很低,但天花板很高的行业。要快速做出一款AI眼镜产品很简单,华强北的音频眼镜甚至20元就能买到,但要真正让AI眼镜always on并不容易。

在国外群狼环伺、国内群雄割据的背景下,不管是谁每走一步都要够稳、够准。不过,要成功推出AI硬件产品,需要在硬件与软件之间找到合适的融合点,硬件设计创新、营销、生态系统建设等等,每一个方面都关乎用户对于 AI 眼镜这个新品类的认知和接受度。

目前,国内AI眼镜行业还未有破局者,各家现下已经在卯足力气为未来的竞争做准备,“百镜大战”一触即发,但迎接大家的可能会是一场残酷的绞杀。在这场“战役”中,那些跑得快的企业,是成为“领头羊”还是“炮灰”?可能只在一念之间。

 
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