其中，翁荔为新公司联合创始人，曾在OpenAI担任研究安全副总裁，提出“Agent=大模型+记忆+主动规划+工具使用”经典公式。
3.除此之外，团队中不少成员都有ChatGPT、Llama、Mistral等全球热门AI产品的相关开发经历。
4.Thinking Machines Lab的创始目标是加速大模型的产业落地应用，提供先进模型智能、高质量基础设施和先进多模态能力。
29人中有4位华人：翁荔（Lilian Weng）、刘瀛海（Yinghai Lu）、Stephen Chen和Randall Lin，其中翁荔为新公司联合创始人。
等光环于一身，曾提出“Agent=大模型+记忆+主动规划+工具使用”经典公式，多篇AI相关博客文章火爆国内外，去年11月翁荔官宣离职OpenAI就曾引起广泛关注。
在OpenAI史诗级萨姆·阿尔特曼离职风波中曾临时担任CEO，她被美国《时代》杂志称为“ChatGPT的创造者”，
前OpenAI研究副总裁Barret Zoph担任CTO，前OpenAI联合创始人John Schulman担任公司首席科学家。
并且团队中不少成员都有ChatGPT、Llama、Mistral等全球热门AI产品的相关开发经历。
几位华人成员中，翁荔作为北大校友受到了较多关注，其个人博客Lil’Log记录了大量她在AI领域的学习笔记和技术分享，其中多篇博客都在GitHub上成为热门。
从研究科学家、应用AI研究主管、安全系统主管一路做到研究安全副总裁，她曾经建立和领导OpenAI的应用AI研究团队。
加入Thinking Machines Lab后，翁荔也成为少有的在美国明星AI创企中担任联合创始人的。
另一位华人Stephen Chen曾在meta、谷歌任职，专注于数据中心、硬件支持和AI基础设施领域。
刘瀛海曾在2005年拿到同济大学电气工程学士，于2010年拿到复旦大学电气工程博士，其曾在新思科技担任高级研发工程师、
第四位华人Randall Lin曾在推特和OpenAI任职，用Thinking Machines Lab官方描述，
Mira Murati（CEO）：前OpenAI首席技术官，领导OpenAI的研究、产品和安全。
Barret Zoph（CTO）：曾任OpenAI研究（后训练）副总裁，ChatGPT联合创作者。
John Schulman（首席科学家）：OpenAI联合创始人，联合领导ChatGPT和OpenAI后训练团队，深度强化学习先驱和PPO的创造者。
Alex Gartrell：曾担任meta基础设施软件工程总监，meta服务器操作系统负责人，Linux内核、网络和容器化专家，带领团队规模约为200人。
Alexander Kirillov：OpenAI高级语音模式和meta AI SAM的共同创建者，曾任OpenAI多模式后训练负责人。
Brydon Eastman：曾在OpenAI从事训练后研究，专攻人类和合成数据、模型对齐和RL。
Christian Gibson：曾任OpenAI基础设施工程师，专注于训练前沿模型的超级计算机。
Devendra Chaplot：Mistral AI创始团队成员兼多模式研究主管，Mixtral和 Pixtral的共同创始人。VLM、RL和机器人技术专家。
Ian O’Connell：基础设施工程，曾就职于OpenAI、Netflix、Stripe。
Jacob Menick：机器学习研究员，曾领导OpenAI的GPT-4o-mini研发，曾为ChatGPT和DeepMind的深度生成模型的创建做出过贡献。
Jonathan Lachman：运营主管，前OpenAI 特别项目负责人和白宫国家安全预算主管。
Joshua Gross：在OpenAI构建产品和研究基础设施，塑造ChatGPT的学习系统和GPU集群，之前在meta负责产品基础设施。
Kurt Shuster：曾在谷歌DeepMind负责推理相关工作、在Character.AI负责全栈预训练和推理、在meta AI负责基础对话研究。
Lilian Weng（联合创始人）：前OpenAI研究（安全）副总裁，Lil’Log的作者。
Luke Metz：研究科学家和工程师，曾在OpenAI和Google Brain工作，ChatGPT的联合创始人。
Myle Ott：人工智能研究员，Character.AI创始团队，meta大模型早期领导者，FSDP和Fairseq的创始人。
Nikki Sommer：前OpenAI HRBP副总裁，前Twitter HRBP主管。
Sam Schoenholz：在OpenAI领导可靠的缩放团队和GPT-4o优化。此前曾在Google Brain负责统计物理学和机器学习相关工作。
Sam Shleifer：研究工程师，专门研究推理，之前在Character.AI、谷歌 DeepMind、FAIR、HuggingFace任职。
Stephen Chen：基础设施工程师，专注于数据中心、硬件支持和人工智能基础设施，曾在meta、谷歌任职。
Stephen Roller：之前在DeepMind、Character.AI和meta AI进行全堆栈预训练。
他们的目标是让AI能更广泛地发挥效用并且易于理解。Murati在推文中预告公司可能在未来几周内发布新品。
官网公司介绍中写道，虽然各类前沿AI系统潜力很大，但人们很难根据自身特定需求和价值观对其进行定制，他们就是要弥合这些鸿沟，让AI系统更好被理解、有更好的可定制性、有更强的综合能力。
AI大佬组团创业在AI圈已是常态，从Thinking Machines Lab官网信息大致可以看出，其主要目标是加速大模型的产业落地应用，但具体要如何做，要发布怎样的产品？必然都会是后续产业关注的焦点。
与此同时，华人跻身核心创始团队也值得关注，昨天马斯克发布Grok 3更是直接由华人主讲，华人在美国AI圈的影响力越来越大。
的搅动之下，全球AI产业涌现出更多机遇，AI与行业的融合愈发深入，如何让AI更高效地落地应用到产业中，无疑是各路AI科技公司努力的方向之一。
