◎魏 路 本报记者 王 春
人工智能（AI）、大数据等技术正以前所未有的速度与各行各业深度融合。随着DeepSeek的开源与深度思考的突破，AI大模型正跨过产业化落地的门槛，站上普及应用的全新节点。如何进一步将前沿AI技术转化成有实效、有温度、可进化的智能产品和解决方案，成为业界关心的话题。
记者从前不久举行的2025腾讯全球数字生态大会上海峰会上了解到，业内率先接入DeepSeek的腾讯云推出“腾讯混元+开源模型”多模型行业方案，已落地金融、医疗、教育、文旅、传媒等30多个行业，为千行百业提质增效注入新动能。
“DeepSeek的开源在一定程度上推动了智能平权，进一步提升了大模型在产业端的应用落地效率。”腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强说，大模型本身并不能直接解决产业场景实际问题，AI要从实验室走向实际应用，还需要借助工程化的能力。针对企业客户高稳定、灵活适配等多样化需求，腾讯云推出“腾讯混元+开源模型”多模型行业应用方案，助力客户场景创新、业务提效。
腾讯还提供从算力支持到模型部署、产业落地的全链路支持，帮助各类机构结合自身场景与数据训练专属大模型。例如，在制造业方面，腾讯云与万控智造股份有限公司合作研发的“万智云”平台，可以将电气设备设计周期从3天压缩至3分钟，交付日期缩短30%；在政务服务方面，上海市徐汇区作为上海“一网统管”先行区，依托腾讯TCE专有云平台的“一云多芯”能力，建成全栈式自主创新的大模型智能中枢，目前已承载80余个政务业务系统的安全稳定运行。
上药控股有限公司首席财务官姜全磊介绍，公司通过腾讯云知识引擎协同调用DeepSeek大模型与混元大模型，快速部署AI智能体中心，为近3万名员工带来智慧化办公体验，提升员工在财务分析、客户沟通、数据处理等多个场景中的工作效率。
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群首席执行官汤道生认为，好的模型不仅需要搭配实用的场景，还要有权威的内容来源和稳定的算力服务。
在大模型产品化的过程中，知识库至关重要。汤道生认为，如果说模型像人的“大脑”，知识库就是“课本”。不管一个人多聪明，如果没有进行过系统性学习，也很难完美解决所有问题。最近，腾讯乐享上线的AI知识库功能，将深度思考与企业专属知识结合，获得了更强大的智能问答能力。
姜全磊说，公司打通药学专业知识库与DeepSeek大模型，构建“AI药师助手”，为药师和患者提供了更精准高效的智能问答、数据分析和专业药学建议。
产业发展也离不开基础设施支撑。腾讯云副总裁，腾讯云北区、东区总经理王前说，上海在基础设施建设和产业布局方面独具优势，能够提供更多应用场景。上海的众多科研机构与人才，能为AI发展提供新鲜“血液”。
目前，腾讯已在上海落地国内最大的GPU算力中心，为长三角的产业数字化提供算力支撑，同时积极参与上海浦江数链建设，助力上海打造全国首个城市级区块链运营网络。基于腾讯TCE专有云平台搭建的算力底座，可支撑政务、跨境贸易、航运物流等30余个区块链标杆场景。
