电网升级可能无法满足数据中心的电力需求。
本报讯 据《自然》报道，国际能源署（IEA）近日发布的一份报告显示，到2030年，随着人工智能（AI）的发展，全球数据中心用电量预计将增加一倍以上。
该报告涵盖了当前数据中心的能源足迹，并预测了未来需求。这有助各国政府、企业和社区规划部署基础设施和AI。
IEA的模型预测，到2030年，全球数据中心电力需求将达945太瓦时（TWh），大致与目前整个日本的年用电量相当。相比之下，2024年全球数据中心电力需求为415 TWh，约占全球总用电量的1.5%。
上述预测聚焦于全球数据中心，后者也运行AI以外的计算任务。IEA还估计了AI专用数据中心服务器的比例，发现到2024年，这类服务器的电力需求占所有服务器电力需求的24%，占数据中心能源总需求的15%。
IEA的报告还指出，美国、欧洲和中国目前占数据中心相关能源消耗的85%。到2030年，在预测的消耗增长中，发展中经济体占比约5%，发达经济体占比将超过20%。为此，各国正在建设发电厂并升级电网，以满足数据中心未来的能源需求。但IEA估计，计划建立的数据中心有20%可能延迟并网。
荷兰阿姆斯特丹自由大学研究员Alex de Vries认为，IEA的预测仍然低估了这类电力的需求，因为报告“在谈到AI时有点模糊”。
对此，报告编写者表示，预测存在不确定性，部分原因是目前尚不清楚未来人们使用AI的程度，数据中心也只能以有限的方式收集和报告其能源使用情况。
在Vries看来，数据中心用电量的增加可能对气候目标的实现构成威胁。尽管预计2/3的计划电力将来自可再生能源，但对化石燃料的依赖仍难以避免。
此外，IEA报告指出，目前全球电力消耗与预期的增长并不一致，而企业倾向于集中建立数据中心，这可能给当地电网系统造成压力。
（徐锐）
