联发科:天玑9400已率先完成阿里Qwen3端侧部署

内容摘要快科技4月30日消息,日前,阿里巴巴通义千问团队正式发布并开源了新版Qwen3系列 混合推理模型 。随后联发科宣布,天玑9400已率先完成阿里Qwen3端侧部署,为用户带来更加出色的端侧AI体验。天玑9400作为旗舰5G智能体AI芯片,搭载

快科技4月30日消息,日前,阿里巴巴通义千问团队正式发布并开源了新版Qwen3系列 混合推理模型 。

随后联发科宣布,天玑9400已率先完成阿里Qwen3端侧部署,为用户带来更加出色的端侧AI体验。

联发科:天玑9400已率先完成阿里Qwen3端侧部署

天玑9400作为旗舰5G智能体AI芯片,搭载联发科全新的第八代AI处理器NPU 890,在苏黎世ETHZ AI Benchmark v6.0芯片AI性能的测试中以绝对高分的成绩领先,可部署多种端侧大模型。

天玑9400凭借自身强大的AI运算能力,可以让用户在手机等终端设备上就能快速、高效地使用Qwen3模型。

据悉,Qwen3系列模型由阿里巴巴通义千问团队开发,包括2个MoE模型和6个dense模型,参数量从0.6B到235B。

联发科:天玑9400已率先完成阿里Qwen3端侧部署

该系列模型采用前沿的混合专家(MoE)架构,预训练数据量高达36T tokens,并在后训练阶段历经多轮强化学习,将非思考模式巧妙无缝整合到思考模型中。

在推理、指令遵循、工具调用、多语言能力等诸多方面,Qwen3均实现了大幅增强。

联发科:天玑9400已率先完成阿里Qwen3端侧部署

不仅如此,在性能大幅提升的同时,其部署成本还大幅下降,显存占用仅为性能相近模型的三分之一。

例如,旗舰模型Qwen3-235B-A22B在与DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3和Gemini-2.5-Pro等其他模型进行的编码、数学、通用能力等基准评估中,取得了极具竞争力的结果,能够与DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3和Gemini-2.5-Pro等模型媲美。

 
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