快科技2月11日消息，据媒体报道，近日，全球最大的半导体IP厂商Arm公司CEO Rene Haas在接受采访时坦言，中国AI新创公司DeepSeek横空出世确实令人意外，但认为其训练成本仅560万美元的说法是 谣言 ，并预计DeepSeek最终可能会遭到 封杀 。
Rene Haas表示，承认 DeepSeek 是一个惊喜。 首先，从理论上讲，开源模型已经赶上了一些最好的闭源推理工具。 他进一步指出，该模型起源于中国的事实也是 一件大事 ，因为迄今为止，人工智能的进步是由硅谷引领的。
另外，Rene Haas还对 DeepSeek 的开发训练成本仅为560万美元的说法印象深刻，因为这与美国大模型训练中所花费的金额相比微不足道。
但是，Rene Haas表示，他不相信 谣言 ，即 DeepSeek以微薄的预算做这件事......我认为这就是人们过度关注 也许（传统AI）世界即将结束 的地方。
虽然DeepSeek的横空出世，冲击了很多AI上市公司的股价。但是，微软与meta于近日召开财报会议时，却不约而同强调，在AI领域投入巨额支出有其必要，2025年资本支出丝毫未因AI 黑马 DeepSeek而受影响。
meta CEO扎克伯格表示，2025年将投入600亿美元至650亿美元资本支出，用于AI开发，他认为随着时间过去，在资本支出和基础设施上的大量投资，将成为战略优势。微软也重申2025年资本支出将持续增加，预计投资800亿美元建立AI数据中心。
此外，软银集团与OpenAI在日本成立合资企业SB OpenAI Japan，为企业提供AI服务。软银每年支付30亿美元使用OpenAI技术。而且软银、OpenAI和甲骨文等成立的合资公司Stargate将投资5000亿美元建设AI基础设施，初期投资1000亿美元。
无独有偶的是，谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis近期也对DeepSeek进行了一番捧杀 它可能是中国最好的AI，但没有展示任何新的科学进展。
Hassabis称赞DeepSeek的模型为 一项令人印象深刻的工作 ，但紧接着指出： 尽管外界炒作不断，但实际上并没有带来科学上的新突破。它所采用的，都是业已为人所知的AI技术。
同时，他还透露，谷歌本周向公众开放的Gemini 2.0 Flash模型，在效率上甚至超越了DeepMind的现有模型。
公开资料显示，自2024年底以来，DeepSeek推出的推理大模型DeepSeek-R1，其不仅性能比肩OpenAI o1 ，并且其所需的训练成本可能只有后者的约1/20（V3仅用了2048 个 H800 GPU，花了两个月的时间训练完成，仅花费了约560万美元），API的定价更是只有后者的约1/28，相当于使用成本降低了约97%。
这也颠覆之前业界认为AI模型性能的提升需要持续花费高昂成本堆算力的发展路径。
值得注意的是，由于DeepSeek模型已开源，其代码和技术理念被全球开发者广泛采用，美国及相关国家政府即使对其全面封杀，最终实际效果也比较有限。
亚马逊、英伟达、英特尔、AMD等部分美国科技大厂已经开始支持DeepSeek模型，欧洲科技界也支持DeepSeek打破少数公司AI技术垄断，认为DeepSeek的低成本高性能将推动了AI平民化。
