2002年的一天，一艘中国货船正缓缓驶入欧洲某港口，集装箱里满载着当时物美价廉、风靡欧美的中国产DVD机。
然而，就在船员们准备卸货的时候，当地海关官员却提出了一个让他们错愕不已的要求——请出示已经缴纳专利费的证据。
这个“专利费”，指的是视频编解码技术标准的专利费用。
20世纪90年代末到21世纪初，由于我国没有自己掌控的视频编解码技术标准，出口到国外的DVD机，每台要向国外缴纳18美元的专利费用，高昂的专利费让国内DVD机生产厂商几乎没有利润，企业苦不堪言。
此时，已经到了港口的中国货船，提出当场缴纳专利费，却遭到拒绝，同时还要支付更加高昂的海运滞仓费。最后，中国DVD企业只能把这些集装箱扔到了海里。
这就是著名的“DVD专利案”，震动了当时中国的视频产业界。高昂的专利收费严重阻碍了我国相关产业发展，如何实现视频编解码技术标准自主化，成为当时国家发展的强烈需求。
最终带领团队解决这一“卡脖子”难题的人，正是高文。
多年来，从破解国外对中国视频编码技术标准的技术垄断，到求解人工智能发展领域的算力短缺，高文一直致力于破解计算机领域“卡脖子”技术难题。
破解视频编解码技术标准垄断
“DVD专利案”发生后，我国便成立了数字音视频编解码技术标准（AVS）工作组，集合全国数十家单位集体攻关，高文担任组长。我国自主知识产权的编码技术标准新篇章就此开启。
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“当时做这个标准就是为了解决我国数字电视企业‘卡脖子’的难题，让相关行业发展不再受制于人。”高文回忆。
2006年初，高文来到北京大学成立数字媒体研究所，组织团队攻关数字视频编解码技术，并主导完成第一代AVS标准的制定。
在制定AVS标准的初始阶段，研究团队一直摸着石头过河，多次推翻技术方案。经过无数次计算、优化、仿真、迭代，夜以继日地研究，团队最终攻克了难关，先后推出了AVS系列标准，填补了中国数字编码标准领域的空白。
2006年，AVS被颁布为国家标准。
2009年，AVS被国际电信联盟批准为IPTV（交互式网络电视）采用的三大视频编码格式标准之一。
2016年，AVS2被颁布为国家标准。
2018年，全球超高清联盟将AVS2采纳为国际标准。
2019年，我国率先发布面向8K超高清视频编码标准AVS3，开启了视频编码标准领先国际发展的新纪元。
作为自主创新的一面旗帜，AVS最直接的效益是为我国节省了巨额的专利费，包含所有相关专利的AVS专利池只对每台设备收取1元人民币的专利费，且不再向运营商和最终用户收费。
目前，AVS标准已经成为国际上三个主流标准之一，并获得了国内外众多主流音视频解码芯片厂商的支持。如今国内的数字电视机和机顶盒，几乎都要内置AVS解码功能，AVS以独特的方式进入市场、进入家庭。
20多年来，高文带领团队让AVS在技术上完成了从跟跑、并跑到领跑，推动中国数字视频产业实现了从核心技术空白到国际领先的跨越，成为他科研生涯最重要的经历之一。
求解AI“算力之渴”
近年来，全球迎来新一轮人工智能变革浪潮。作为计算机专家，高文将目光瞄准了我国人工智能领域的“卡脖子”难题——算力之渴。
如果把人工智能比作智能汽车，那么算力就是驱动它奔跑的汽油。唯有算力供给充足，人工智能才能得到充分发展。“算力、数据和算法是构建人工智能大模型的三条腿。我们在算法上还是做得不错的，现在主要就是算力的问题。”高文说。
当前，随着大模型产业井喷式发展，加剧了智能算力紧张的局面。高文曾坦言，算力一定要做到“规模化”，才有可能高效地训练出人工智能领域发展需要的大模型。
作为国家战略科技力量的重要组成部分，鹏城实验室是中央批准成立的网络通信领域新型科研机构。2018年起，高文担任鹏城实验室主任，负责牵头推进“中国算力网”的研发与建设。
高文说：“要像建设电网一样建立一张算力网，既链接全国，又面向全球。”他希望能够实现让用户像用电一样使用算力，需要的话就可以购买，而且哪里的算力最便宜，就购买哪里的算力。
为此，高文带领实验室团队，投入大量精力，取得丰硕成果：全面自主可控的E级（即百亿亿次）人工智能算力平台“鹏城云脑Ⅱ”，已支撑近千个国产人工智能模型训练任务与人工智能算法发布，成为我国重要的开放共享、自主可控的人工智能大模型训练平台；“鹏城·脑海”通用人工智能大模型正式发布，实现“算力—数据—算法”全链条自主可控，并构建涵盖中文、英文及50余个共建“一带一路”国家语种的多样化工具集，向全球开源开放。
2022年，中国算力网一期工程智算网络正式上线，连接并管理了20多个不同地域、不同类型的算力中心，汇聚算力规模逐步增加到5亿FLOPS，相当于每秒完成5万亿亿次计算。2023年12月，“中国算力网”香港城市节点正式成立，香港科学家可以背靠内地，使用更多算力开展科研。
2024年4月13日，高文荣获“吴文俊人工智能最高成就奖”。他发表感言时表示：“这份殊荣是对我与团队的认可和鼓励，更属于全体为中国人工智能科学研究、技术创新、人才培养和产业推广作出贡献的全体科技工作者。”
几十年专注于解决“卡脖子”难题的高文，如今仍奋战在科研一线，正如他所说：“对于‘卡脖子’问题，我们还是要有信心去突破，科研成果都是人干出来的，别人能干出来，我们也一定能干出来，就是需要时间。我们一定要有信心。”
